Agridata: rešitve in observatorij

To od podatkov zdi se manija, v resnici pa so pomembni in obstajajo sektorji, v katerih je to dokaz. Podatke je na primer enostavno povezati z gospodarstvom in s področji, na katerih se pogosto igramo s številkami in grafikami, vendar koncept agridata vendar to ne pomeni, da je manj zanimiv in vpliven. Precej! Če pomislimo, eno razvoj v kmetijskem sektorju doseže nas neposredno na krožniku in zato vpliva na vse nas, tudi tiste, ki živimo od gospodarstva in borznih indeksov. Raziščimo, kaj so agridate in čemu služijo.

Agridata: pomen

Beseda agridata izvira iz sinteza podatkov in kmetijstva, gre za uporabo velikih podatkov v svetu Agrifood, pot, ki se v zadnjem času loteva vedno več resničnosti, tudi majhnih, in ki se dobro obeta. To vključuje a sprememba miselnosti in tudi struktur in naprav, podatki postanejo osrednja točka podjetij in trga, zato jih ni vedno lahko sprejeti, še težje pa je slediti trendu. Če lahko to storite, pa so rezultati vidni tudi z ekonomskega vidika.

Glavni junak Veliki podatki je že nekaj časa znana v terciarnem sektorju in storitvah, od Finance in Fintech, bančništvo, Zavarovanje. Prav tako se je uveljavil v medijskem sektorju in se s širjenjem podjetja postopoma razširil na proizvodni sektorInternet stvari in z industrijo 4.0. Danes pa lahko vidimo tudi prve rezultateAgridata ali veliki podatki, ki se uporabljajo za načrtovanje, oblikovanje, ustvarjanje kmetijskih proizvodov ali dejavnosti.

Agridata: observatorij

Preučiti in podpreti pojavKmetijstvo 4.0 v Italiji obstajaPametna opazovalnica agroživil, rojen iz sodelovanja med Opazovalnicami za digitalne inovacije na Politecnico di Milano. Ta resničnost je referenca za tiste, ki s prvimi koraki skušajo razumeti, kako so lahko podatki koristni za tiste, ki obdelujejo polja.

Iz observatorija prihajajo empirične raziskave, ki so potrebne za širjenje nove kulture, ki temelji na digitalnih inovacijah, Sodeloval je tudi Laboratorij RISE za raziskave in inovacije za pametna podjetja na Univerzi v Brescii, ki se je ukvarjal z raziskavami in prenosom znanja v podjetja.

Agridata: rešitve

Rešitve, kiAgridata zagotavlja, da niso čarobne formule, ki lahko spremenijo usodo podjetja ali celotnega sektorja, so indikacije in informacije, pridobljene iz velikih podatkov kar lahko ob dobri uporabi resnično spremeni resničnost dejstev. Zato rešitve razumemo kot eno orodje, ki je v rokah kmetov lahko tako revolucionarno kot neuporabno.

Kar poskušamo v Italiji, vendar ne samo, uresničiti Projekti Smart Agrifood ali Smart kmetijstvo temelji na izboljšanju podatkov s sodelovanjem tistih, ki so se vedno ukvarjali z velikimi podatki. Pomembno je, da poteka čarobna interakcija med zelo različnimi področji, ki se morajo naučite se delati v skupini, da ne boste zamudili te pomembne priložnosti. Ne pozabimo poudariti, da so rešitve, pridobljene z uporabo agridate, pogosto okolju prijazne in namenjene čim manjšemu vplivu kmetijstva na okolje.

Agridata: kartiranje

Zemljevid, zbirajte podatke, jim dajte pomen. To počnejo tudi tisti, ki delajo vAgrifood ki temelji na nekaterih bistvenih dejanjih, kot so natančno zajemanje podatkov, njihovo upravljanje ter integracija in obdelava s konkretno analizo, ki rezultate primerja z drugimi vrstami podatkov iz različnih virov.

Senzorji so bistveni za preslikavo in na tem področju se odpira veliko perspektiv, inovacije na področju strojev in opreme to je eden najbolj zanimivih in konkretnih sektorjev, ki ga Agridata radodarno neguje. Zdaj pa poskusimo preslikajte vrsto podatkov, ki jih je mogoče zajeti. Na splošno so vrste naslednje. Obstajajo meteorološki podatki, terenski podatki, pridelki, podatki o opremi, stroji, podatki o skladiščih in operativni podatki. Tudi isti podatki mu pomagajo razvoj ekološkega in trajnostnega kmetijstva

Agridata in zasebnost

Z obdelavo podatkov, povezanih z da na tla in rastline, pa tudi na ljudi,Agridata mora upoštevati vprašanje zasebnosti, ne tiste zelenjave, ki v tem smislu doslej še ni povzročala težav, ampak vprašanje kmetov oz. o tem, kdo je "lastnik" kmetijskih podatkov.

Kot del’Agrifoodtako kot pri drugih je tudi pri nas dobro razlikovati med osebnimi in anonimnimi podatki, pri čemer se prvi nanašajo na fizično osebo, v resnici pa če gre za podatke o izdelku, niso povezani s tistimi, ki so jih gojili. Zato lahko govorimo o anonimnih podatkih, toda kar zadeva stroje ali opremo, enakih razlogov ni mogoče utemeljiti. Te naprave so tesneje povezane s tem, kdo jih ima v lasti in kdo jih uporablja, zato vprašanje zasebnosti. Za uporabo nekaterih podatkov v programu Granted je treba spoštovati netrivialno politiko zasebnosti, ki jo je treba razumeti, to je tudi izziv, s katerim se je vredno soočiti.

Če vam je ta članek všeč, me spremljajte tudi na Twitterju, Facebooku, Google+, Instagramu

Video: Agri Food Pilot. Agri Food Immigration Pilot Program 2020. Canada PR Pilot Program (Junij 2022).